在面試和工作中，經常會遇到這樣的問題：為什麼這個月銷售量下降瞭？
有的人就會拿出5w2h分析方法來比劃下，聽起來頭頭是道，但是就是解決不瞭實際問題。
這是為什麼呢？
今天我從下面幾部分詳細聊聊：
1.什麼是5w2h分析方法？
這個方法裡面的5w、2h是英文單詞的縮寫。
5w是多所有的現象都追問5個“為什麼”：
2h是指：
當遇到要解決的問題，從5w、2h這7個問題出發來解決，也就是知道用戶畫像、用戶需求以及購物場景等信息，這需要我們對每個環節對數據進行留存、更新、對比和分析，也就是常說對數據分析。其中分析無疑是最難的，數據不難獲取，難的是用數據分析思維找到數據變化背後的原因，從而找到提升的方式。
我最近在知乎知學堂新上線瞭一個課程，結合我在IBM的數據分析經驗和互聯網大廠一線業務案例設計，講解常用模型+架構邏輯，幫大傢構建數據分析基礎思維框架。課程從基礎講起，逐漸深入，對小白也很友好，學完基本可以解決90%的數據分析問題。感興趣的話點擊下面鏈接就能進入課程，並獲取專業老師1v1答疑機會：
2. 5w2h分析方法能解決哪些問題？
對於簡單的問題，5w2h分析方法可以幫助到我們。下面舉幾個例子。
案例1：如何設計一款產品？
這時候可以用5w2h分析方法來明確問題：
案例2：設計一款app的調查問卷，你會如何設計調查問卷上的問題？
what(做什麼)：你用這款app做什麼事情？
when（何時）：你通常在什麼時間使用這款app？
where（何地）：你會在什麼場景使用它？
why（為什麼）：你為什麼選擇這款app？
who（是誰）：如果你覺得你喜歡這個產品，你會推薦給誰？
how （怎麼做）：你覺得我們需要什麼功能才是比較新穎的？
how much（多少錢）：如果你認為這是個對你有幫助的APP，你會花什麼價格去購買app裡的服務？
案例3：為什麼墻上有裂紋？
1940年代，傑弗遜紀念堂墻比周圍其他建築有更多的裂紋，這就需要每年花大量資金來修補墻。
負責的人就找來專傢分析原因。一開始認為，問題出在清洗墻體用的清潔劑上，所以解決辦法就是減少沖洗次數，或者更換清潔劑。
後來專傢又追問瞭5個為什麼（5w）：
所以，問題的根源找到瞭，是因為大廈窗戶光照太充足導致的。
最後的解決辦法也變得簡單瞭：加個窗簾。就這樣，本來需要幾百萬美元解決的問題，靠一個“窗簾”就解決瞭。
3. 5w2h分析方法解決不瞭什麼問題？
5w2h分析方法很好理解，但是在復雜的商業問題面前不起作用。
這是因為復雜的商業問題不會像前面“為什麼墻上有裂紋”案例裡那樣隻有一個原因，而是由多個原因引起的。比如“銷量為什麼下降”，可能是由多個原因導致的。
這時候就需要你在工作裡掌握下面這些常用的分析方法：
不過這些數據分析法主要提供的還是分析思路，真正數據分析的時候，有瞭思路還要會處理，大量數據湧入，靠簡單的人工很難有條理的收集整理，更別說清晰的對比和分析，這時候就需要用到sql、Excel等數據分析工具來幫我們快速完成一些整理和可視化的工作。
我在知乎知學堂新上線對課程也是針對大傢的這些需求，帶大傢熟練掌握常見數據分析方法和數據分析工具，並建立數據分析思維。課程結合我在IBM的數據分析經驗和互聯網大廠的一線業務案例設計，還會帶大傢實際操作，以達到真正掌握數據分析。大傢可以點擊下面的鏈接進入課程，早日把數據分析寫進自己的簡歷：
分析方法：如何將復雜問題變簡單
分析方法：如何多角度思考問題？
分析方法：如何進行對比分析？
分析方法：如何找問題發生的原因
分析方法：如何進行相關分析？
分析方法：如何分析用戶流失？
