註：華為將在4月8日上午11:00，發表《盤古大模型的進展及其應用》的專題演講，主講人是田奇（華為雲人工智能首席科學傢），內容非常有看點。觀看地址見文後（或置頂評論）。
首先要跟大傢說明的是，華為盤古AI大模型是一個系列，並不是隻有一個！根據華為雲官方資料，盤古系列大模型包括以下五個基礎大模型（L0）：
中文語言（NLP）大模型
視覺（CV）大模型
多模態大模型
科學計算大模型
圖網絡（Graph）大模型
盤古大模型的結構圖
中文語言（NLP）大模型，是業界首個超千億參數的中文預訓練大模型，被認為是最接近人類中文理解能力的AI大模型。與ChatGPT等外國AI模型相比，華為盤古大模型更註重針對中文語言的優化。其首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP理解與生成的能力。在預訓練階段學習瞭超40TB文本數據，並通過行業數據的小樣本調優，提升模型在場景中的應用性能。在權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄；總排行榜得分83.046（人類水平是85.61分），多項子任務得分業界領先。
視覺（CV）大模型，是超過30億參數的業界最大CV大模型，首次實現模型按需抽取，首次實現兼顧判別與生成能力。它可以基於模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規模模型，AI應用開發快速落地，使AI開發進入工業化模式，。使用層次化語義對齊和語義調整算法，在淺層特征上獲得瞭更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得瞭顯著提升，達到業界第一。
CV大模型的訓練過程
圖網絡（Graph）大模型，首創圖網絡融合技術，在工藝優化、時序預測、智能分析等場景有廣泛應用。
多模態大模型，具備圖像和文本的跨模態理解、檢索與生成能力。
科學計算大模型，主要解決各種科學問題，旨在用AI促進基礎科學的發展。
盤古L0大模型 圖片來源：浙商證券研究所
除瞭以上五個基礎大模型（L0）以外，盤古大模型不斷進化，共分為L0、L1、L2三個層級。L0指基礎大模型，L1指行業大模型，L2則是指面向更加細分場景的推理模型。
盤古氣象大模型
盤古小分子藥物大模型
目前在L1級別的行業大模型方面，華為已經推出瞭盤古金融大模型、盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古電力大模型、盤古制造質檢大模型、盤古藥物分子大模型等行業大模型。
在L2級細分場景模型方面，華為已經推出，例如基於氣象大模型的短臨氣象預報、臺風預測等場景模型；例如基於電力大模型的無人機電力巡檢、電力缺陷識別等場景模型；例如基於時尚大模型的時尚輔助設計、時尚版權保護等場景模型。此外，在物聯網、智能座艙、智能駕駛等領域，華為都已推出基於盤古大模型的各種應用。
盤古大模型生態 圖片來源：浙商證券研究所
在生態建設方面，華為盤古大模型是基於昇騰計算產業生態。關於AI生態型產業鏈，華為提出“一平臺雙驅動”的模式。其中“一平臺”指基礎軟件平臺，包括AI處理器、服務器硬件以及芯片使能軟件、AI框架。“雙驅動”指平臺要支撐的兩大生態，一是技術生態，二是商業生態，包括ISV（獨立軟件開發商）、IHV（獨立硬件開發商）、整機、一體機合作夥伴等。
華為盤古生態產業鏈
華為將在4月8日上午11:00，在《人工智能大模型技術高峰論壇》上，發表《盤古大模型的進展及其應用》的專題演講，主講人是田奇（華為雲人工智能首席科學傢），內容非常有看點。觀看地址如下：
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