Pearson相關系數

Pearson相關系數 [1] (Pearson CorrelationCoefficient)是用來衡量兩個數據集合是否在一條線上面,它用來衡量定距變量間的線性關系。 中文名Pearson相關系數 外文名Pearson CorrelationCoefficient 類 型數學 用 途衡量國民收入和居民儲蓄存款 概 念衡量兩個數據集合是否在一條線

如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變量間的線性相關關系。當兩個變量都是正態連續變量,而且兩者之間呈線性關系時,表現這兩個變量之間相關程度用積差相關系數,主要有Pearson簡單相關系數。

值域等級解釋 編輯 相關系數的絕對值越大,相關性越強:相關系數越接近於1或-1,相關度越強,相關系數越接近於0,相關度越弱。 通常情況下通過以下取值范圍判斷變量的相關強度: 相關系數 0.8-1.0 極強相關 0.6-0.8 強相關 0.4-0.6 中等程度相關 0.2-0.4 弱相關 0.0-0.2 極弱相關或無相關

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