最近有同學們咨詢互聯網公司裡都會使用哪些模型，我之前有文章系統性寫過一些咨詢模型、數據分析模型、用戶增長和運營分析模型、營銷模型和財務模型（見下文鏈接）。
小軍師：互聯網商分世界必知的十大分析模型
小軍師：我所知道的二十幾個管理咨詢模型和方法
小軍師：這八個數據分析方法和思維，可將復雜問題簡單化，簡單問題效率化
從今天開始我將陸續說說互聯網大廠自己制造的土生土長的所謂的高大上的模型，他們依次分別是：
今天就來先來揭開第一個模型AIPL模型的神秘面紗。
AIPL模型的出生背景？
在天貓和淘寶上的商傢或品牌都關註的幾個指標是：成交額和成交人數。
在AIPL模型出現之前，商傢和品牌隻能知道他們在天貓和淘寶上的成交的用戶人數，具體這些人是怎麼轉化來的，哪個轉化環節出現瞭問題，對商傢來說都是一個盲區。
為瞭幫助商傢更好的認識自己的用戶人數，更好的精細化運營用戶，阿裡提出瞭AIPL消費者行為全鏈路可視化模型，它是阿裡數據銀行和全域營銷概念中至關重要的一個環節。
AIPL模型長什麼樣？
AIPL模型認為商傢的最終成交用戶是認知開始的，用戶先對商傢和品牌有認知，之後產生興趣，有瞭興趣之後產生購買行為，多次購買之後形成忠誠用戶。
把不同階段的用戶規模和行為轉化關系進行量化追蹤和全鏈路可視化，這就是AIPL模型：用戶規模量化後即為用戶數量，轉化關系量化後即為各種轉化率（見下圖）。
AIPL模型用來幹啥？
AIPL模型由阿裡提出和開發，展示給商傢使用，幫助商傢或者品牌去全面認識自己的用戶/消費者資產，判斷哪個環節導致成交用戶不足，從而有針對性的制定用戶運營或營銷策略。
比如，商傢打算這個月成交100個用戶，但是實際上隻成交瞭50個用戶，則可以通過AIPL模型判斷哪個環節出瞭問題：是覆蓋率少瞭？還是進店率不足？還是成交率低？若覆蓋率少，則可以加大曝光；若進店率不足，則可以通過內容營銷、活動營銷等吸引用戶進店；若成交率不足，則可以通過促銷活動、權益活動吸引客戶購買。
此外，AIPL模型還可以幫助商傢進行銷售額目標和實際的gap管理，比如商傢要達成5000萬的銷售額目標，通過歷史數據就可以測算需要多少認知用戶數量、多少興趣用戶數量和多少成交用戶數量，從而幫助商傢決定購買阿裡的哪些營銷產品，需要花費多少營銷預算。
總之，AIPL模型就是阿裡幫助商傢認識用戶規模和轉化現狀，幫助商傢制定用戶增長和運營策略，最終達成銷售業績目標的一個工具。一句話，說服商傢心甘情願的花錢購買阿裡營銷產品的一個工具。
