數據分析需要的五大能力

邏輯思維能力

邏輯思維是數據分析師的核心能力,也是絕大部分分析行為的基礎。

在企業日常經營管理中,數據分析師屬於整個業務鏈條中承上啟下的角色,不僅要站在高層管理的位置分析整個企業的發展情況,還要把自己當做一線業務人員,深入業務底層尋找問題。

同時,數據分析為企業業務的閉環生態打下瞭良好的基礎,當一線業務人員發現瞭某項業務存在問題,這個問題會提交匯總到小組或部門領導,然後將分析任務分配到數據分析師手中,待到分析結論指出問題,一線業務人員就會做出更改,隻要流程鏈條不斷,企業就會有平穩健康的發展。

當然,邏輯思維能力也保證瞭數據分析師擁有強大的總結歸納能力,在匯報或者進行業務溝通時,因為對方沒有數據分析能力的基礎,所以隻能要求自己用邏輯思維通過引導的方式把零碎,不成系統的信息整理成對方能聽明白的語言,然後進行交流。

數據分析師必須把整個匯報工作從業務層面與企業發展結合起來,闡明經過數據分析對企業的戰略計劃、行動方針、發展計劃有什麼具體的影響,通過邏輯思維能力讓決策人員認識到你的工作。

總結:

  • 邏輯思維能力讓數據分析師在業務鏈條中承上啟下,保證業務閉環健康發展;
  • 邏輯思維能力讓數據分析師能夠在業務分析,分析報告中進行優秀的總結;
  • 邏輯思維能力讓數據分析師能夠在對方的視角內,引導對方進行分析。

快速學習能力

一個成熟的數據分析師必須掌握快速瞭解陌生行業以及業務知識的能力。

對於企業來說,數據分析師對他們來說最大的意義就是能夠通過分析數據得出對企業發展有益的業務狀況,這就要求數據分析師必須熟練掌握企業業務及行業情況,能從數據中得出相關信息。

數據分析 – 派可數據BI可視化分析平臺

經常會有新手數據分析師剛加入企業就迫不及待的進行實際分析,最後得出的結果根本不能用,都是一些和企業實際業務無關的分析數據。

進行數據匯報時,也沒辦法根據分析判斷出企業業務受到瞭什麼樣的影響,更無法根據這些信息對業務提出改進計劃,導致企業管理決策人員產生不滿。

真正成熟的數據分析師要熟悉企業的具體業務,能夠充分理解企業戰略、行業、方針、思想,這時再結合自身數據分析能力,以業務邏輯匯報數據分析得出的結果,幫助管理人員對企業發展作出決策。

總結:

  • 數據分析師需要快速熟悉企業業務情況及行業動態;
  • 數據分析師需要將數據分析與實際業務情況結合;
  • 數據分析師需要瞭解企業發展戰略,結合行業,業務發展進行預測。

數據敏感能力

數據分析,從名字中就能看出來,數據是數據分析師分析工作中的核心。

對數據敏感是對數據分析師的要求,也是數據分析師在日常工作中培養出來的獨特技能,相對於其他崗位的員工,他們會更容易眼發現數據信息中潛藏的規律、判斷數據中的異常,這就是對數據敏感的能力。

曾經看到有人說,數據分析每個人都能做,為什麼需要數據分析師呢。我想,對數據敏感的能力就是一個有力的證明。

可視化分析 – 派可數據BI可視化分析平臺

因為數據是龐雜交錯的,大多數人隻能根據固定范圍的規范數據分析,而數據分析師可以從各種來源的數據中總結規律,更好的進行分析。而且數據分析師本身也擁有專業的數據統計和分析能力,這些加上對數據敏感的能力,就能保證數據分析師能用更全面、更開放的視角來判斷企業的狀況,得出對企業發展有利的信息。

總結:

  • 數據敏感可以讓數據分析師快速發現數據之間的聯系和規律;
  • 數據敏感讓數據分析師能夠發現業務數據的異常,為企業發展預警;
  • 數據敏感讓數據分析師可以對不同來源的雜亂數據進行歸納,用更全面,開放的視角對企業狀況進行分析。

解決問題能力

“你有沒有遇見過什麼難題,又是怎麼解決的。”想必很多剛剛走出校園的同學在面試後很困惑,為什麼這麼多面試官會問這麼一個與崗位沒什麼關系的問題,其實,他要看的就是你解決問題的能力。

不過,數據分析師需要掌握的解決問題的能力可要大得多,因為數據分析師這份工作就是通過數據分析能力,幫助企業和業務來發現問題,解決問題的。

業務和企業發展過程中遇到的難題又多又復雜,舉個例子,企業某個門店本月銷量相比上月銷量下滑瞭一半,這時數據分析師要把前幾個月銷量狀況與去年狀況一起拿出來對比,確定是不是正常情況。

可視化品牌駕駛艙 – 派可數據BI可視化分析平臺

確定出現問題後,需要把供應鏈、生產、運營等等的數據都調取出來確認問題,還可能要探尋市場,看看是不是競品在附近新開瞭門店,或者某個大公司搬走瞭……

各種情況的可能性使得數據分析師日常工作中遇到難題成為瞭一件常事,也讓數據分析師學會瞭提前對比數據預估風險,針對不同的分析主題規劃處不同的應對方法和分析模型,靈活處理想得到想不到的各種問題。

總結:

  • 數據分析師需要有解決問題的思維意識,以發現問題,解決問題的思路進行分析;
  • 數據分析師需要全面考慮各種情況,分析出業務變化情況及解決思路;
  • 數據分析師需要提前預估風險,在問題出現之前想好解決方案。

可視化分析能力

數據分析師能發現企業發展問題,提出解決方案,但真正處理企業問題的還是管理決策人員,這就要求數據分析師要熟練掌握總結匯報的方法,讓管理人員相信自己的方案。

管理駕駛艙 – 派可數據BI可視化分析平臺

對於時間繁忙的管理人員來說,他們根本沒有時間詳細查看擁有著各種繁雜數據,大量EXCEL表格的方案,數據分析師需要把這些晦澀的內容轉換成清晰明瞭的可視化圖表。

數據分析師可以通過商業智能BI進行分析,通過豐富多彩的可視化圖表格式和聯動、鉆取等深入功能進一步展示,這樣能節省大量時間,還可以代入管理視角從圖表上直接判斷企業問題,通過更直觀的方式總結匯報。

可視化大屏 – 派可數據BI可視化分析平臺

總結:

  • 可視化分析讓數據分析師的報告更有信服力;
  • 可視化分析讓數據分析師制作的分析報告更加清晰,直觀;
  • 可視化分析讓數據分析師的報告動起來,讓業務分析更加深入。

隨著信息化、數字化的到來,越來越多的企業走向瞭數字化轉型的道路,數據分析師的發展前景越來越廣闊。

赞(0)